网络炒股杠杆平台三是实现统一管理与分析编排

在2025华为金融网络创新峰会期间，华为以“智绘金融网行天下”为主题举办媒体见面会，聚焦金融行业网络架构的技术趋势与创新实践。西北某城商行信息科技部总经理助理、华为数据通信产品线政企领域总裁程剑、华为中国政企金融MKT与解决方案销售部部长何亮出席，与多家媒体展开深度对话，共同探讨AI技术如何重塑金融网络、金融行业数智化的挑战及未来发展方向。

客户热情高涨，共话金融网络创新

今年的华为金融网络峰会请到了很多银行、证券的专家分享实操经验，会议间歇同业讨论也非常热烈。对此何亮表示：“今年是华为举办的第七届金融网络创新峰会，现场有超过300位嘉宾。华为始终践行‘以客户为中心’的价值观，我们更注重邀请行业内优秀客户分享实践，帮助解决共性问题。在国家科技自强自立的战略要求下，金融行业面临较大压力和技术挑战。我们搭建这个平台，希望通过倾听客户声音，持续打磨产品解决方案，并将我们的理念传播出去。”

华为的数字金融价值主张

2024年11月七部门联合印发了《推动数字金融高质量发展行动方案》。作为技术实力强劲的公司，针对国家对数字金融的战略要求，华为做了深刻理解。何亮指出，华为抓住数字化、智能化、低碳化趋势，坚持‘向下扎到根，向上捅破天’的理念，通过压强式投入提升产品创新能力。在数字金融领域，华为从三方面发力：一是在基础架构和建网规划上分享经验；二是结合AI趋势和自主创新要求，在关键点上突破；三是帮助金融机构构建稳定可靠的运维体系，保障国家金融安全和数字金融高质量发展。

AI技术全面升级金融网络架构

华为通过引入AI技术重塑网络，针对现有数智化解决方案做了诸多架构性升级。程剑指出，华为星河AI网络实现了端到端的架构升级，从设备到网络大脑全面融入AI能力。他介绍道：“我们在所有网络设备上，从园区、数据中心到广域网，从交换机到Wi-Fi再到防火墙，均内置了AI算力，实现了实时业务感知和异常快速闭环。”此外，华为推出的网络智能体Netmaster基于大模型底座，能够实现90%已知告警的3分钟自闭环，大幅提升了运维效率。

基于SDN在金融行业的应用情况和问题，程剑回应称，SDN虽已成熟应用，但在金融行业仍面临两大断点：一是ITSM工单平台与网络工单的断裂，二是安全策略运维繁琐，单墙10万+安全规则运维人员不敢删不能删。华为通过北向集成Runbook工具和南向纳管华为和第三方防火墙，实现了全流程自动化和提升业务能力，解决了这些痛点。

金融行业网络演进：标准化、自主创新与智能化

会上，西北某城商行信息科技部总经理助理表示：“我们目前采用二层网络与SDN双模并存的架构，未来将向标准化、模块化、层次化方向演进。”他详细介绍了三大规划方向：一是核心业务与IT应用建设，二是推进自主创新落地，三是实现统一管理与分析编排，依托SDN技术提升网络自动化与风险管控能力。

在具体实施上，该城商行计划分三步走：首先优化现有SDN架构，实现全栈SDN化；其次推进应用迁移，逐步实现业务与网络的深度协同；最后引入AI技术，构建面向应用运维的智能化体系，提升网络运维效率与业务连续性。

金融行业网络运维：自动化与智能化并进

当下，金融行业的网络运维离不开自动化和智能化，当自动化结合AI，会碰撞出更多的火花。程剑以防火墙为例说明：“银行每年变更工单上万个，安全互访类工单占比50%以上。华为基于网络数字地图和AI技术，实现了工单自动分解、安全策略自生成和异构防火墙纳管，将变更工单处理从3-5天缩短至当天上线。”

西北某城商行也分享了城商行的运维实践：“我们通过‘人防+机防’策略，引入自动化巡检平台和AI分析能力，快速排查定位问题。未来还将探索AI在日志和流量分析中的应用，进一步提升运维效率。”程剑补充道：“华为NetMaster网络智能体，以大模型为底座，能够学习客户私域数据，实现90%告警的3分钟自闭环，满足行业对高效运维的需求。”

网络安全：从被动防御到主动智能

国家高度重视金融行业安全监管，如何应对网络安全挑战受到广泛关注。对此，程剑从厂商角度给出了解决方案：“华为在交换机内置AI资产探针，将金融终端识别率提升至97%，并通过流量特征分析防私接仿冒，守护分支网点安全。”

为了帮助银行应对多层次安全威胁，华为从终端和分支网点安全防护上提供了系列解决方案。首先，在终端安全方面，程剑强调："金融终端资产管理是安全基础。国内头部大行拥有近500万金融终端，包括50万台ATM等专用机具，传统识别方式难以识别金融专有机具和未知机具。"华为创新性地在交换机内置AI资产探针，结合NCE大脑的识别算法，将金融终端识别率提升至97%，实现了"资产可视、风险可控"。

其次，在分支网点安全防护上，程剑分享了华为的解决方案："我们为金融机构提供了独家WiFi密盾技术，在物理层面确保无线传输安全；同时通过端到端MACsec加密，构建有线网络的安全防线。"他还特别提到："针对海外分支机构的安全风险，星河AI金融网络能在30秒内识别仿冒设备，及时阻断攻击。"

最后，在未知威胁防御方面，程剑表示："已知威胁可通过病毒库比对防御，但未知威胁才是最大挑战。华为安全解决方案在防火墙和终端安全软件中内置AI算法，大幅提升未知威胁识别率。结合云端AI大脑，构建了动态演进的防御体系。"

未来方向：AI与金融网络深度融合

AI已成为金融创新的核心引擎，未来与金融网络的融合将更加深入。金融机构、科技企业和监管机构需携手共进，共同打造更智能、更普惠、更安全的金融未来。

本次媒体见面会揭示了金融网络技术进化的路径——从传统运维走向AI驱动的自动化与智能化，大幅提升了网络效率、安全性和可靠性。华为与合作伙伴的实践表明，金融行业的数智化升级需以技术创新为驱动，以业务需求为导向，方能实现智能金融的可持续发展。

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